反应时间测试：你需要多少毫秒？

灯变绿了

屏幕发出的光只需十亿分之几秒便能到达你的眼睛。你的手指按键回应，却要在大约五分之一秒后才动起来。在加利福尼亚大学戴维斯分校 David Woods 及其同事对 1,469 名成年人进行的一项严谨研究中，屏幕上出现光点后简单按键的平均时间为 231 毫秒。这段间隔长到几乎任何电脑都能测量，又短到让人感觉根本没有耗时。

这项展览测量你自己的反应，再展示时间用在了哪里。舞台上的人形是一个坐在桌前的人的透明示意图。一个明亮的脉冲从屏幕进入眼睛，向后穿过大脑，沿脊髓向下，再沿手臂到达手指；每一站所占的时间都依据实验所提示的时长。

如何使用测试和舞台

舞台上方的长条区域就是测试区。在「视觉」模式中，点击深色面板（或按空格键），然后等待。面板变红，随机等待 1.5 到 4 秒后变绿。一看到绿色就按下。完成五次有效尝试后，页面会显示你的中位数、平均值、最快按键时间，以及各次结果的离散程度。

「声音」模式的方式相同，只是用短促的提示音代替颜色。浏览器播放声音前需要你的许可，因此第一次点击会开启声音。「选择」模式会点亮 2、4 或 8 个方框中的一个，你需要按亮起方框下方标出的键（或点击方框）。「颜色词」模式用彩色字显示一个颜色名称，你要选择的是字的颜色，而不是词的意思。

下方舞台会跟随你正在进行的测试。脉冲缓慢移动，除非你更改「慢动作」，否则速度比实际慢 20 倍；底部长条显示每一站及其耗时。开启「使用我的时间」时，长条会伸缩至你的中位数，你与模型之间的差值会计入「决策」这一站，因为人与人之间在这里的差异最大。在「操控」面板中，你可以更改路径（视觉或声音）、选项数量、年龄、屏幕刷新率，以及鼠标或键盘的读取频率。滑块下方有四张图表：你的中位数在人群中的位置、你的选择时间与希克定律的对照、颜色词测试时间，以及屏幕上测得的帧间隔。

230 毫秒用在了哪里

舞台将一次简单视觉反应分成九站。这些时间采用便于说明的近似数值。选择这些数值，是为了让它们相加后等于测得的总时间；只要有已发表的测量结果，各阶段的分界就以它们为依据。

这些时间分配用于说明，并非硬件校准。231 ms 的基线已经包含研究设备的延迟，因此再加上新的设备时间分配，并不能精确预测你的电脑。视网膜之前，还有属于电脑的一站：屏幕必须画出新颜色。按键之后还有一站：键盘或鼠标报告按下事件。对于 60 Hz 屏幕和每秒读取 125 次的鼠标，这些约增加 12 ms，因此模型显示的是 243 ms，而不是 231 ms。

眼睛起步较慢

光不会直接触发神经信号。在视杆细胞或视锥细胞中，光子改变色素分子的形状，从而启动一连串酶反应，关闭细胞膜上的通道。每一步都需要时间，而且在任何信号离开眼睛之前，视网膜还要让结果经过双极细胞和神经节细胞。这一切需要几十毫秒，模型分配了 20 毫秒。

神经节细胞的纤维组成视神经。在大脑下方的视交叉处，每个视网膜内侧一半的纤维交叉到另一侧。此后，信号到达丘脑的一部分外侧膝状体，再由它传向后脑的初级视觉皮层。2024 年发表的脑磁图（MEG）记录显示，初级视觉皮层在视觉刺激后约 48 ms 开始反应，这是受试者之间的中位数。用 EEG 在后脑记录的 C1 波稍晚达到峰值，介于 60 到 100 ms。对猴子单个细胞的记录呈现出相同顺序：先是丘脑，随后初级视觉皮层先于任何其他皮层区域反应。

大部分时间用于决策

到 48 ms 时，视觉皮层已经收到消息，但你还没有动。Woods 及其同事从每个人的反应时间中减去启动手指运动所需的时间（在另一项敲击测试中测得），以此估计刺激检测时间。结果约为 131 ms，而且不随年龄变化。在模型中，48 ms 到 131 ms 之间的阶段称为「决策」。它包括初级视觉区之后的视觉区域、将所见与行动计划联系起来的顶叶和额叶区域，以及确认变化已经发生的决策本身。

这是反应中变化最大的一部分。注意力、预期和疲劳都会改变它，而且当任务要求作出选择时，延长的也是这一部分。因此，开启「使用我的时间」时，模型会将你的时间与模型时间之差放入这一站。

指令下传：从运动皮层到手指

运动皮层是横跨大脑顶部的一条区域。它的纤维向下穿过脑干，其中大部分在这里交叉到另一侧，然后继续沿脊髓向下。支配手的神经在最下方的颈椎之间离开脊髓，沿手臂通向使手指弯曲的前臂肌肉。

这段路程需要多久？医生用经颅磁刺激测量：运动皮层上方的磁脉冲会让一块手部肌肉抽动，脉冲后约 20 ms 就能在肌肉中观察到电反应。模型采用的正是这个时长，在脊髓中为 7 ms，沿手臂为 13 ms。接下来是最慢的机械部分。肌肉的电活动先于力量产生，力量必须逐渐积累，直到手指移动，而按键还要发生位移并闭合开关。模型为这些过程分配 51 ms，也就是补足 Woods 测得的 231 ms 所剩余的时间。

为什么这里的声音更快

将「路径」滑块调到声音，路线的起点就会改变。声音推动内耳细胞上的微小毛束，这种运动直接打开离子通道，不需要感光细胞所需的化学级联反应。听神经携带信号穿过脑干中的多个站点，到达丘脑的内侧膝状体，再到颞叶的听觉皮层。

同一项 2024 年 MEG 研究不仅测量了视觉皮层，也测量了听觉皮层：它约在 25 ms 时开始反应，比视觉提前 20 ms 以上。模型让两种感觉的后续站点保持相同，因此声音路径早 23 ms 完成。实际比较往往显示更大的差距。Shelton 和 Kumar 使用笔记本电脑测试的一项小型研究发现，声音平均为 284 ms，光平均为 331 ms。短跑起跑采用听觉信号；这种比较并不能证明，在所有条件下，听觉都比其他每一种感觉更快。

选择与希克定律

简单反应只有一种可能的回答。「选择」模式要求你按 2、4 或 8 个键中的一个，耗时就会增加。1950 年代初，William Hick 以及随后进行研究的 Ray Hyman 表明，选择时间随选择包含的信息量增加。实际含义是，每当等概率选项数量翻倍，时间就增加大致相同的一段。从一个选项到两个是一次翻倍，到四个是两次，到八个是三次。

模型每翻倍一次增加 100 ms。这个斜率采用便于说明的近似数值；Hick 和 Hyman 得到的斜率取决于按键布局以及人们练习的程度。「操控」面板中的图表，将你的中位数对翻倍次数拟合为一条直线，让你直接读取自己的斜率。像这项测试这样，灯光直接对应其下方手指的布局，通常比任意编码的对应方式产生更小的斜率。

当文字与颜色冲突

1935 年，John Ridley Stroop 让人们说出颜色词所用的印刷颜色。当词语指的是另一种颜色时，人们的回答变慢了。阅读太过熟练，无论你愿不愿意都会进行，词义便与颜色争夺同一个回答。

「颜色词」测试给出十个词，一半用其本身所指的颜色显示，一半用另一种颜色显示，图表比较两者的平均值。即使你完全知道接下来会出现什么，差值也往往达到几十毫秒。知道这种效应并不能将它关闭。

抢跑与 100 ms 规则

信号之前按下就是抢跑，这项测试会统计它。信号出现后 100 ms 内按下也算。规则来自田径。如果短跑运动员在发令枪响后不到 0.100 s 就向起跑器施力，起跑信息系统会标记抢跑，其假设是没人能如此迅速地听到枪声并反应。国际田联（IAAF，现名世界田径联合会）委托开展的一项芬兰短跑运动员研究发现，一些听觉反应快至 80 ms，并建议降低界限；而对北京 2008 年奥运会的分析估计，男性达到 0.109 s、女性达到 0.121 s 的情况，大约每 1,000 次起跑出现一次。

在电脑上，颜色改变后不到 100 ms 就按下，几乎肯定是在猜。每次信号前，测试还会随机等待一段时间，让节奏无法帮忙。

屏幕、鼠标和浏览器增加了什么

你的结果包含与你本人无关的延迟。最大的通常来自屏幕。显示器以固定频率重绘，许多屏幕每秒重绘 60 次，因此新颜色只能在下一次刷新时出现。平均要等半帧，60 Hz 时为 8.3 ms，240 Hz 时为 2.1 ms。然后，面板本身改变像素还需要几毫秒。

输入设备也有自己的等待时间。USB 鼠标或键盘以固定报告频率被读取。125 Hz 时是每 8 ms 一次，所以按键平均等待 4 ms；1,000 Hz 的游戏鼠标大约等待 0.5 ms。触摸屏可能增加更多：微软研究人员在 2012 年的设备上测得，从触摸到显示响应需要 50 到 200 ms。Woods 及其同事测量自己的设备，发现有 18 ms 硬件延迟，因此他们的 231 ms 校正后变成了 213 ms。

测试长条会显示屏幕实际绘制帧的频率，这是在你等待时测得的；「操控」面板的帧图表显示其离散情况。试试「屏幕刷新率」滑块，看看 30 Hz 屏幕会增加多少时间。

本页如何测量

一次尝试开始时，页面停止绘制 3D 舞台，使帧间隔保持规律。在选定时刻，它在 requestAnimationFrame 回调内改变颜色，这个函数由浏览器在绘制帧前调用。计时从下一动画帧的时间戳开始。这是浏览器的计时参考，不是用传感器测量像素何时发光。你的按键使用输入事件自身的时间戳，减少等待处理函数运行所造成的影响，但并没有消除显示器、操作系统或输入设备的延迟。

对于声音，提示音按音频时钟安排，页面再使用浏览器的输出时间戳，将它换算为页面时间；该时间戳包含浏览器所知的音频硬件延迟。不会保存任何数据。时间保留在内存中，直到你离开页面。

年龄、睡眠和练习

反应时间随年龄缓慢变化。在 2015 年的研究中，从 18 到 65 岁，反应时间每年约增加 0.55 ms，从最年轻组的 217.8 ms 增至最年长组的 239.1 ms。变慢来自运动启动，而非检测，因此本展览的「年龄」滑块将变化加到运动这一站。Woods 及其同事在该样本中未发现性别或教育程度的影响。

疲劳的影响更大。Ann Williamson 和 Anne-Marie Feyer 测试了 39 名运输和军队工作人员连续 28 小时不睡觉的表现，并与同一批人饮酒后的表现比较。清醒 17 到 19 小时后，有些测试的表现与血液酒精浓度为 0.05% 时一样差，甚至更差；有些测试的反应速度最多慢了 50%。这些是关于群体的研究结果。它们不能用来判断某个具体的人是否适合驾驶。

练习有一定帮助。最初两三次尝试往往较慢，而五次的中位数比任何单次尝试更稳定，因为它不受一次缓慢离群值的影响。

模型简化了什么

舞台是一张示意图。身体没有面孔，器官采用简单形状，真实神经是由数百万条纤维组成的纤维束，而图中的神经路径只画成单线。头内部位并非按比例绘制：丘脑和皮层区域被放大，以便跟随脉冲。

各站时间是根据少量测量结果拟合的近似数值，真实阶段则会重叠。运动皮层在检测完成之前就开始准备，而不同的皮层反应时间测量方法（猴子单细胞、MEG、EEG）会给出不同数值。运动皮层站与肌肉站之间的时间划分最不确定。模型还把每次反应视为一个脉冲，而大脑会并行发送许多信号。

简史

1880 年代，Francis Galton 测试了伦敦的参观者，报告年轻人的视觉反应时间低于 190 ms。后来，一些研究人员认为人类此后变慢了。Woods 及其同事指出，现代电脑会增加自身的延迟。测出硬件延迟后，他们的平均值略快于他们为 Galton 受试者预测的数值。

Hick 于 1952 年发表定律，Hyman 的实验随后于 1953 年发表。1996 年，Simon Thorpe 及其同事表明，图片出现后 150 ms，脑信号就能区分含有动物和不含动物的图片，这为几分之一秒内能完成多少处理设定了界限。近年的研究既关注大脑，也同样关注工具：电脑、屏幕和在线测试都可能增加几十毫秒，如今严谨的研究会测量并扣除这些延迟。

计算神经传导与尺子下落时间

传导速度不是反应时间。要看清差别，假设神经路径为 1 m，并在这个算术例子中假设传导速度为 50 到 100 m/s。传导时间等于距离除以速度：较慢速度下，1/50 = 0.020 s，即 20 ms；较快速度下，1/100 = 0.010 s，即 10 ms。这些是假设的路径长度和速度，不是对你手臂的测量。它们只包含沿一条纤维传播的时间，不含检测信号、选择反应或产生足够肌力闭合按键所需的时间。信号也不是以同一个速度通过全身所有神经。

下落尺子测量的是另一段间隔。助手竖直拿着尺子，让零刻度位于你张开的手指旁，然后毫无预告地松手。若从静止开始且空气阻力可以忽略，下落距离为 d = ½gt²。取 g = 9.81 m/s²，就得到 t = √(2d/g)。读取最初零点到接住位置的距离，而不是仍在手上方的尺子长度。

这些数值经过计算，并四舍五入到最近的毫秒。200 ms 时尺子下落约 19.6 cm；300 ms 时下落 44.1 cm。距离增加到两倍以上，是因为时间被平方了。因此，一把短的学生尺可能在较慢的人接住之前就已落完。请在没有杂物的台面上方使用轻尺，绝不要让重物下落。松手的提示、手指张开的幅度，以及抓住所需的动作，都会影响结果。接尺和按空格键是不同的任务，因此两者不一致并不能证明某一个时钟有误。

将数字代入选择模型

这里使用的公式是 T = a + b log₂(N)，其中 N 是等概率反应的数量。截距 a 包含简单反应基线，b 则是每翻倍一次增加的时间。本展览选择 b = 100 ms 作为示意设置，而不是通用的人类常数。当年龄设置为 46、选择「视觉」并关闭「使用我的时间」时，身体基线为 231 ms。

屏幕和输入的时间分配在这个计算后再加入。从四个选项增至八个，只增加一级，而不是让整个反应时间翻倍。如果你测得两个选项的中位数为 340 ms、八个选项为 460 ms，则两点之间的拟合斜率为 (460 − 340)/(3 − 1) = 60 ms，即每翻倍增加 60 ms。这两个数字是为演示计算而虚构的，并非研究结果。

等概率很重要。如果某个方框出现得远比其他方框频繁，预先准备好的反应可能很快，罕见选项则较慢。练习以及方框与按键之间的对应关系也很重要。记录时间的同时也记录误按：靠猜测降低中位数，与准确率不变时降低中位数，不是同一种进步。每种条件下五次被接受的试验能提供有用的演示，但不能精确估计你个人的希克定律。

刹车前汽车行驶多远

实验室按键始于预期中的信号和已准备好的手指。驾驶员可能首先需要识别意外危险，再决定是否刹车。不要把你最好的测试成绩当作紧急反应时间，代入道路安全计算。

为了演示计算，假设在 1.5 s 的感知与反应间隔内速度不变。这是例子中的假设，不是保证的最大值，也不是法律标准。将 km/h 除以 3.6 换算成 m/s，再乘以 1.5 s。

这些只是反应距离。总停车距离还包括刹车使汽车减速时行驶的距离。理想恒定减速度为 A 时，那一部分为 v²/(2A)，而反应距离为 vt。速度翻倍会让后者翻倍；若 A 保持不变，前者则变为四倍。真实的轮胎抓地力和道路坡度会改变减速度。

英国《公路法规》第 126 条要求驾驶员与前车保持足够距离，确保能在前方目视可确认畅通的路段内停车。它建议高速道路上至少保持两秒车距，湿路上至少加倍，冰面上最多增至十倍。跟车间隔不是对神经系统的测量。它也为车辆和路况留出余地。年龄和屏幕滑块无法模拟这些危险，本页也无法判断你在睡眠不足或饮酒后是否能安全驾驶。

对快速成绩的常见误解

100 ms 界限是测试规则，不是解剖学屏障。世界田径联合会的研究报告描述了七名芬兰短跑运动员中短至 80 ms 的听觉反应，并建议重新考虑阈值。通过起跑器受力测量的起跑，也不等同于按键盘。这里拒绝低于 100 ms 的结果，是为了抑制预判；仅凭拒绝结果，无法确切判断你的神经系统做了什么。

一次更快的声音测试不能确立视觉、听觉和触觉的固定排名。信号强度、刺激施加的位置，以及要求的动作，都会影响比较。本页没有触觉刺激测试。25 ms 的听觉数据和 48 ms 的视觉数据描述的是一项研究中的皮层反应起始时间，而不是完整的按键反应；23 ms 的差值是模型选择的领先时间。它不是测得的触觉潜伏期，也不是对每个人的保证。

高刷新率屏幕不能加快神经传导。改变模型滑块，改变的是其时间分配，而非物理显示器。从每次结果中随意减去 12 ms，也不是校准。Woods 的研究测量了自己的硬件；你面前的显示器、操作系统和输入设备可能不同。比较不同次测试时，应保持设备不变，不要将几毫秒解读为生物学变化。

克制按键：执行／不执行测试

按下只占反应的一半。在「执行／不执行」测试中，绿色圆形表示按下，红色方形表示不做任何事。20 个形状组成一组：14 个执行形状和 6 个不执行形状，顺序打乱，无法靠计数通过。红色方形出现后 900 ms 内没有按下，就算成功克制。对红色方形按下算错误，页面将它与抢跑分开统计。

这个想法由来已久。1868 年，荷兰生理学家 Franciscus Donders 测量了三类反应：简单反应（总是按下）、选择反应（按对应键），以及他称为 c 反应的类型，即对一种信号按下，对另一种信号保持不动。他试图通过时间相减，测出额外心理步骤耗时多久。这种方法存在已知弱点，因为增加一个步骤可能改变其他步骤，但执行／不执行任务本身仍广泛用于睡眠研究、冲动性研究等领域。

Pablo Gomez、Roger Ratcliff 和 Manuel Perea 在 2007 年的一项研究中，将同一个决策模型拟合到相同任务的执行／不执行版本和二选一版本；这个扩散模型中，证据不断积累，直到达到阈值。最佳拟合让两个版本的证据收集方式保持相同，只改变反应标准和非决策耗时。通俗地说：大脑判断形状的方式相同，不同的是如何决定允许按键发生。

观察自己这一组结果时应注意：执行反应的中位数通常接近视觉中位数，有时稍慢，因为每次按下现在都多了一点检查。如果加快速度，错误就会出现。如果大幅放慢，错误消失，但中位数增大。这种速度与准确率之间的权衡，与守门员或击球手必须处理的是同一种。

用余光看

「边缘」测试让你注视面板中央的十字，并随机在中央或四条边界之一附近显示一个点。十个点为一组，每种位置各五个。随后，侧面板会显示中央中位数和边缘中位数。

在笔记本电脑上，面板只占你视野的几度，因此看到的差异较小，可能落在噪声范围内。视网膜中央的中央凹密布视锥细胞，是看清细节的地方。远离中央凹后，视锥细胞逐渐稀少，视杆细胞接替；视野边缘善于察觉运动和光线，却不擅长辨认形状。突然出现的点在任何位置都容易被察觉，因此小屏幕上的简单边缘光点几乎不会多耗时间。

现实生活使用的视野宽得多。伯尔尼 2014 年的一项研究中，117 名 20 到 78 岁的人搜索投影在穹顶上的日常场景图片，目标出现时便按键。距中央 10° 的目标约需 0.62 s，30° 的约需 0.74 s，50° 的约需 0.88 s。这些时间远长于简单反应，因为任务包含在复杂图片中寻找目标，并将它与干扰物区分开。在最外缘，检测能力也随年龄下降，50° 处约从 41 岁开始下降。舞台下方的 10°、30° 和 50° 卡片列出了这些数值。

触觉与振动测试

在 Android 手机上，「振动」测试会要求手机在随机时刻振动，并测量你点击的时间。许多浏览器允许页面请求振动，但没有浏览器会报告马达实际何时开始转动。因此计时从页面发出请求时开始，马达的启动时间保留在结果中。请将振动时间视为触觉时间的上界。iPhone 和台式电脑不向网页提供振动功能，因此按钮会说明情况，而不是运行测试。

触觉本身是一种快速的感觉。布拉德福德大学 2009 年的一项研究中，五名训练过的观察者对光的平均反应为 206.9 ms，对声音为 161.3 ms，对皮肤轻触为 192.3 ms，均使用同一套设备测量。当观察者必须同时留意两种或三种感觉中的信号时，光和声音明显变慢，而触觉几乎不变。作者提出，神经系统可能优先处理触觉。

接住屏幕上的尺子

「尺子」测试将经典学校实验变成屏幕版本。一把 50 cm 的尺子悬着，零刻度对齐代表手指的橙色横条。它在随机时刻开始下落，运动规律与真实尺子完全相同：d = ½gt²，采用标准重力加速度 g = 9.80665 m/s²。按下后尺子停止；横条处的刻度就是下落距离，时间由 t = √(2d/g) 得出。

同一公式也给出卡片上的接尺时间：10 cm 需要 142.8 ms，20 cm 需要 202.0 ms，30 cm 需要 247.4 ms，完整的 50 cm 需要 319.3 ms。如果过了 319 ms 还没按下，尺子就已落完，这次尝试不计入。下落最初几毫秒很难看见，因为尺子几乎没动，最初 16.7 ms 的一帧中仅移动 1.4 mm。这与真实实验没有不同，真实尺子最初的运动同样缓慢。屏幕版本还包含屏幕和鼠标延迟，因此读数通常比用手接尺多几厘米。「操控」面板中的计算器可将真实接尺结果反向换算。

扣除设备增加的时间

按测试下方的「检查此设备」。页面在 2 秒内记录浏览器绘制帧之间的间隔；如果你在面板上移动鼠标，还会记录浏览器在两帧之间收集的原始指针报告间隔。鼠标按固定频率报告，常见为每秒 125、500 或 1,000 次，间隔的中位数会揭示是哪一种。每秒低于 100 次的频率不会报告，因为这意味着鼠标没有稳定移动。

随后，页面从你的中位数中扣除已知部分：屏幕的半帧时间（新颜色平均等待半帧才能赶上下一次刷新），以及在测得鼠标频率时的半个报告间隔。结果显示为「中位数减已知设备延迟」。这是如实的校正，不是完整校正。仍有几种延迟网页完全看不到：屏幕像素变色所需时间、键盘矩阵或触控面板的扫描，以及操作系统处理事件的时间。Woods 及其同事在自己的实验室设备中用光电二极管测得 18 ms 这类延迟，而微软研究人员在 2012 年的触控设备上测得，触摸到屏幕响应需 50 到 200 ms。因此，本页的校正值仍然偏高。

「声音」测试使用音频时钟和浏览器报告的输出时间戳，已经从提示音离开扬声器时开始计时。蓝牙耳机可能增加很长的输出延迟；当浏览器报告这项数据时，设备检查会显示该值。

慢反应、注意力失误与练习

少数很慢的尝试就能大幅拉高平均值，因此测试报告中位数。「操控」面板中的「你的记录」更进一步，会标记偏慢的离群值。它使用中位数绝对偏差：先计算每次结果与中位数的距离，再取这些距离的中位数，最后除以 0.6745，使其在正态分布数据中对应标准差（NIST 对缩放 MAD 的定义）。比中位数高出该值三倍以上的尝试标为红色，面板同时显示包含和不包含标记结果的中位数。低于 100 ms 的快速尝试不属于这里的离群值；它们已经作为抢跑被拒绝。

离群值没有唯一正确的规则。Alexander Berger 和 Markus Kiefer 在 2021 年的一项模拟中比较了十种常见方法。不剔除任何数据造成的偏差最大，依据数据离散程度进行剔除则产生较小偏差。页面显示两个中位数，让你看出这种选择对自己这轮测试有多大影响。

面板还统计注意力失误，即 500 ms 或更长的尝试。睡眠研究人员在精神运动警觉性测试中使用相同阈值；这是一项 10 分钟测试，计数器随机出现，受试者尽快按键。Mathias Basner 和 David Dinges 的综述中，注意力失误是随睡眠不足上升最明显的指标。短时间在线测试中的少数失误通常意味着分心，而非疲劳，但连续出现就值得留意。

「逐次结果」图表绘出每次尝试，并用一条线显示最近五次的中位数。大多数人在最初十来次尝试中会略微加快，因为逐渐熟悉了等待的节奏，面板会显示后半段与前半段的差值。如果开启「在此设备保留记录」，每次尝试还会仅保存在这个浏览器中，最长 60 天，「逐日结果」图表每天显示一个点。不会向任何地方发送数据，「删除我的记录」会立即移除它们。

现实生活中的时间分配

舞台下方的卡片现在包含 61 个时间，按一张卡片，就会把它的时间放在舞台时间轴上、模型旁边，让你比较道路或球的时间与信号路径。

道路上重要的时间远长于一次按键。美国道路设计依据美国州公路与运输官员协会（AASHTO）的《绿皮书》，给驾驶员从看到危险到开始刹车留出 2.5 s。美国联邦公路管理局（FHWA）用 Johansson 和 Rumar 的研究解释该数值：321 名预期要刹车的驾驶员平均花费 0.66 s，同一批驾驶员在意外需要刹车时，约多用 1.0 s。在 FHWA 的一项步道研究中，骑车人看到停车标志出现后，平均过 0.9 s 开始刹车。《公路法规》的表格采用约 0.67 s，在 30 mph 时相当于刹车前 9 m 的反应距离，随后是 14 m 的刹车距离。

运动中的时间由场地决定。若在 23.77 m 长的网球场上保持速度不变，200 km/h 的发球会用 0.43 s；球会减速，而且斜向飞行，因此实际时间更长。在投手板到本垒板之间的 18.44 m 距离上，160 km/h 的快速球约需 0.41 s，从投手实际出手点计算则更短。这些是本页依据官方尺寸所作的计算。短跑起跑是规则直接规定反应本身的一个场合：世界田径联合会规则将起跑器上低于 0.100 s 的反应视为抢跑，与本测试使用的 100 ms 界限相同。

在屏幕上试试

从「视觉」开始，用同一个空格键完成五次被接受的试验。记下「中位数」「平均值」和「抢跑」。一次偏慢的离群值可以改变平均值，而不改变按大小排序后位于中间的结果。在认为某个异常出色的成绩代表持久变化之前，先不更换设备再测一次。

接着切换到「选择」，分别完成 2、4、8 个方框的测试组。使用方框下方标出的按键。将中位数与上方的翻倍模式比较，并查看图表，包括「误按」。如果中途改为点击，动作和输入路径也随之改变，因此应把它标为单独的比较。

最后关闭「使用我的时间」，保持输入频率为 125 Hz，比较「屏幕刷新率」为 60 和 240 Hz 的情况。模型的屏幕时间分配从 8.33 降到 2.08 ms，减少 6.25 ms。然后保持刷新率不变，将输入频率从 125 改为 1,000 Hz：该时间分配从 4 降到 0.5 ms。这些计算解释了长条。测得的帧间隔图表描述的是实际浏览器帧间隔，而非滑块设置；两种显示都不是对像素响应或键盘开关延迟的直接测量。